Categoría: Estudios y proyectos

Análisis de supervivencia en investigación cardiovascular: metodología estadística en situaciones complejas

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El Servicio de Cardiología del Hospital Universitario Son Espases y el Instituto de Investigación Sanitaria Illes Balears (IdISBa) han  publicado la segunda parte del análisis de supervivencia en investigación cardiovascular sobre metodología estadística en situaciones complejas. También ha participado el Hospital Universitario Vall d’Hebron.

Xavier Rosselló, cardiólogo del Hospital Universitario Son Espases e investigador del grupo de Fisiopatologia y terapéutica cardiovascular del IdISBa, ha participado en la publicación del artículo con el título "Análisis de supervivencia en investigación cardiovascular (II): metodología estadística en situaciones complejas" en la revista Revista Española de Cardiología.

Esta revisión es la segunda parte de 2 artículos sobre metodología estadística. En el primero, se describían los conceptos básicos del análisis de supervivencia y los métodos estadísticos más comúnmente utilizados y se aportaba un conjunto de recomendaciones para ayudar a establecer una estrategia de análisis de supervivencia, tanto en el contexto de un ensayo clínico aleatorizado como en el de un estudio observacional. En este segundo artículo, se introducen el modelo estratificado de Cox y el modelo de fragilidad y se ilustra el sesgo de tiempo inmortal secundario a una evaluación errónea de variables dependientes del tiempo. Para abordar el problema de la existencia de múltiples eventos clínicos, se introducen distintas aproximaciones estadísticas, como el análisis de riesgos competitivos, los modelos multiestado y el modelo de eventos recurrentes. Todos ellos se ilustran con ejemplos del campo cardiovascular, y se resumen las principales ventajas y limitaciones de cada uno de los métodos estadísticos. Por último, se presentan algunas consideraciones generales sobre métodos estadísticos alternativos, con asunciones menos restrictivas, como el método win ratio, el tiempo de supervivencia medio restringido y el modelo de tiempo de evento acelerado.

Referencia del artículo
Rossello X, González-Del-Hoyo M. Análisis de supervivencia en investigación cardiovascular (II): metodología estadística en situaciones complejas. Rev Española Cardiol. 2021 Sep; doi: 10.1016/j.recesp.2021.06.027. PubMed PMID: 34326022.

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[Fuente: Bibliosalut]

[Foto: Infosalut / Gent gran / CC BY-NC-SA 4.0]