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Modelo bayesiano para predecir la severidad de la COVID-19 en niños y niñas

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El Servicio de Pediatría del Hospital Universitario Son Espases ha participado en la publicación de un modelo bayesiano para predecir la severidad de la COVID-19 en infants. También han participado diferentes centros españoles.

Nerea Gallego, pediatra de l'Hospital Universitari Son Espases, ha participado en la publicación del artículo con el título "A Bayesian Model to Predict COVID-19 Severity in Children" en la revista The Pediatric Infectious Disease Journal.

Se quería identificar los factores de riesgo que hacen que la COVID-19 se convierta en una enfermedad crítica y construir un modelo predictivo para anticipar la probabilidad de necesitar atención crítica.

Se llevó a cabo un estudio multicéntrico y prospectivo de niños y niñas con infección por SARS-CoV-2 en 52 hospitales españoles. El resultado primario fue la necesidad de atención crítica. Se utilizó un modelo Bayesiano multivariable para estimar la probabilidad de necesitar atención crítica.

Los factores de riesgo por la COVID-19 incluye inflamación, citopenia, edad, comorbilidades y disfunción de los órganos. Los síndromes más severos, cuanto más alto el factor de riesgo, aumenta el riesgo de enfermedad crítica. El riesgo de enfermedad crítica puede ser predecido con un modelo Bayesiano.

Referencia del artículo
Domínguez-Rodríguez S, Villaverde S, Sanz-Santaeufemia FJ, Grasa C, Soriano-Arandes A, Saavedra-Lozano J, et al. A Bayesian Model to Predict COVID-19 Severity in Children. Pediatr Infect Dis J. 2021;40(8):e287-93. doi: 10.1097/INF.0000000000003204 PubMed PMID:34250967.

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[Fuente: Bibliosalut]

[Foto: Vperemen / A child in a medical mask during a coronavirus pandemic / Public Domain Mark 1.0]