El Grupo Multidisciplinario de Sepsis del Instituto de Investigación Sanitaria Illes Balears (IdISBa), junto con el Departamento de Química de la Universitat de les Illes Balears y el CIBERINFEC un estudio sobre la mejora de la cuantificación de señales colorimétricas en inmunosensores basados en papel con un lector de código abierto.
Steven M Russell
, Alejandra Alba-Patiño, Andreu Vaquer, Roberto de la Rica y Antonio Clemente, investigadores del Grupo Multidisciplinario de Sepsi, han publicado el artículo con el título "Improving the Quantification of Colorimetric Signals in Paper-Based Immunosensors with an Open-Source Reader" en la revista Sensors.
La medida de señales colorimétricas producidas por la bioacumulación de sondas colorimétricas es un punto clave por los biosensores en papel de próxima generación. La medida manual requiere un tiempo adicional y, además, comporta en muchos casos una pérdida de precisión cuando las señales son débiles. Tanto los lectores patentados de código cerrado como las empresas de software que ofrecen lecturas automatizadas de ensayos basadas en smartphones han sido muy criticadas por problemas de interoperabilidad (variación del resultado dependiente del operador). Para contribuir a la solución de estes problema, el grupo liderado por Roberto de la Rica ha presentado un prototipo de lector compuesto por software y hardware de código abierto que ofrece las ventajas de la cuantificación de pruebas de manera automática y evita las dificultades de interoperabilidad de los lectores de código cerrado. Han desarrollado un algoritmo de procesamiento de imágenes para automatizar la selección de una región de interés óptima y mesurar la intensidad mediana de píxel. Los resultados obtenidos para cuantificar las señales producidas por inmunoensayos de flujo lateral por la detección de anticuerpos contra el SARS-CoV-2 demostraron que era comparable a la cuantificación manual y, incluso, mejoraba la precisión y la exactitud al cuantificar manchas pequeñas o señales débiles e irregulares.
Referencia del artículo
Russell SM, Alba-Patiño A, Vaquer A, Clemente A, de la Rica R. Improving the Quantification of Colorimetric Signals in Paper-Based Immunosensors with an Open-Source Reader. Sensors (Basel). 2022 Feb 27;22(5). doi: 10.3390/s22051880. PubMed PMID: 35271026.Enlaces Bibliosalut |
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