El Departament de Ciències Matemàtiques i Informàtica de la Universitat de les Illes Balears (UIB), juntament amb l'Institut d'Investigació Sanitària de les Illes Balears (IdISBa) i l'Escola Universitària ADEMA, han participat en un estudi que reconfirma la precisió del NLR en el diagnòstic diferencial entre meningitis bacteriana i viral.
Irene García
, investigadora del Departament de Ciències Matemàtiques i Informàtica de la UIB i de l'IdISBa, juntament amb Juan Jiménez, investigador d'ADEMA, han participat en la publicació d'un article amb el títol: "Artificial Intelligence in Differential Diagnostics of Meningitis: A Nationwide Study" a la revista Diagnostics.
El diagnòstic diferencial entre la meningitis bacteriana i la viral és crucial. En aquest estudi, per a diferenciar la meningitis bacteriana de la vírica, varen aplicar-se tres algoritmes d'aprenentatge automàtic (ML, Machine Learning): regressió logística múltiple (MLR), bosc aleatori (RF) i naïve-Bayes (NB), per als dos grups d'edat (0-14 i >14 anys) dels pacients amb meningitis per mètodes convencionals (cultiu) i moleculars (PCR).
Varen utilitzar-se com a predictors dels algoritmes ML els neutròfils del líquid cefalorraquidi (LCR), els limfòcits del LCR, la relació neutròfils-limfòcits (NLR), l'albúmina en sang, la proteïna C reactiva (PCR) en sang, la glucosa, el receptor soluble de l'activador del plasminogen tipus uroquinasa (suPAR) en sang i la relació limfòcits-PCR en sang (LCR) del LCR.
El rendiment dels algoritmes ML es va avaluar mitjançant un procediment de validació creuada, i les prediccions òptimes del tipus de meningitis varen ser superiors al 95% per a la meningitis vírica i al 78% per a la bacteriana. En general, els algoritmes MLR i RF varen obtenir el millor rendiment quan es feren servir els neutròfils del LCR, els limfòcits del LCR, el NLR, l'albúmina, la glucosa, el sexe i la PCR. A més, els nostres resultats reconfirmen l'alta precisió diagnòstica de NLR en el diagnòstic diferencial entre meningitis bacteriana i viral.
Referència de l'article
Mentis A-FA, Garcia I, Jiménez J, Paparoupa M, Xirogianni A, Papandreou A, et al. Artificial Intelligence in Differential Diagnostics of Meningitis: A Nationwide Study. Diagnostics (Basel, Switzerland). 2021;11(4):602. doi: 10.3390/diagnostics11040602. PubMed PMID: 33800653.Enllaços Bibliosalut | Text complet
Mètriques
| Consulteu cites en Web of Science | ||
 Altmetric |
[Font: Bibliosalut]
PubMed: cerca bibliogràfica a la base de dades MEDLINE 
8º Congreso Mundial de la World Association of Dual Disorders (WADD) y 26 Congreso de la Sociedad Española de Patología Dual (SEPD) - Patología dual: adicciones y otros transtornos mentales 
Educar en el asombro 
VI Jornada Pacient Actiu de les Illes Balears 
XVIII Jornades autonòmiques de donació i coordinació de trasplantaments de les Illes Balears 
