El Grupo de Nutrición Comunitaria y Estrés Oxidativo (NUCOX) del Instituto de Investigación Sanitaria Illes Balears (IdISBa), y miembro del CIBEROBN ha participado en la creación de un instrumento epidemiológico para categorizar metabrotipos basado en un algoritmo computacional sobre las características nutricionales y estilo de vida en una cohorte mediterránea.
Josep A Tur
, investigador del grupo NUCOX, ha participado en la publicación del artículo con el título "Nutritional and Lifestyle Features in a Mediterranean Cohort: An Epidemiological Instrument for Categorizing Metabotypes Based on a Computational Algorithm" en la revista Medicina.
La clasificación y categorización moderna de la salud de los individuos requiere variables personalizadas como la nutrición, la actividad física, el estilo de vida y los datos médicos a través de métodos avanzados de análisis y agrupación con herramientas de aprendizaje automático.
El objetivo de este proyecto fue categorizar los factores de salud de los habitantes del Mediterráneo y diseñar metabrotipos para proporcionar bienestar personalizado con el fin de desarrollar herramientas de aplicación profesional, además de caracterizar los rasgos nutricionales y de estilo de vida en dichas poblaciones.
El apoyo de herramientas relacionadas con la nutrición de precisión y el estilo de vida integra características de bienestar y contribuye a reducir el impacto de los hábitos de vida poco saludables con implicaciones prácticas para la atención primaria.
La combinación de rasgos de estilo de vida, metabólicos y de calidad de vida facilitará las intervenciones de precisión personalizadas y la aplicación de políticas de salud pública específicas.
Referencia del artículo
García-Perea A, Fernández-Cruz E, de la O-Pascual V, Gonzalez-Zorzano E, Moreno-Aliaga MJ, Tur JA, et al. Nutritional and Lifestyle Features in a Mediterranean Cohort: An Epidemiological Instrument for Categorizing Metabotypes Based on a Computational Algorithm. Medicina (B Aires). 2024 Apr 8;60(4):610. doi: 10.3390/medicina60040610. PubMed PMID: 38674256.Enlaces Bibliosalut | Texto completo
Métricas
| |
[Fuente: Bibliosalut]
[Foto: Infosalut / Mercat de Pere Garau / CC BY-NC-SA 4.0]