El Servicio de Cirugía General y Digestiva del Hospital Universitari Son Espases y el el Institut d'Investigació Sanitària Illes Balears (IdISBa) han participado en un estudio sobre la estrategia óptima de ligadura vascular y el nivel de linfadenectomía en la sigmoidectomía oncológica.
Noemí Torres-Marí
, Álvaro García-Granero, Sebastián Jerí-McFarlane, Aina Ochogavía-Seguí, Juan Díaz-Ferrando, Margarita Gamundi-Cuesta, Frances Xavier González-Argenté, cirujanos del Hospital Universitari Son Espases, e investigadores de IdISBa en el caso de García-Granero y Jerí-McFarlane, han participado en la publicación del artículo "Anatomy-guided computational framework for classifying vascular ligation and lymphadenectomy in oncologic sigmoidectomy: toward AI-supported surgical auditing" en la revista International Journal of Colorectal Disease.
La estrategia óptima de ligadura vascular y el nivel de linfadenectomía en la sigmoidectomía oncológica siguen siendo controvertidos, con definiciones inconsistentes y falta de una evaluación posoperatoria estandarizada. Este estudio tuvo como objetivo definir anatómica y radiológicamente la linfadenectomía D2 y D3 en el cáncer de colon sigmoide y desarrollar un protocolo multimodal objetivo para la clasificación posoperatoria de la ligadura vascular y los patrones de recurrencia.
Este flujo de trabajo anatómico-radiológico estandarizado, que integra la disección cadavérica, el análisis vascular basado en tomografía computarizada y la reconstrucción 3D asistida por IA, proporciona una herramienta objetiva para clasificar el nivel de ligadura vascular realizada en la sigmoidectomía oncológica y para categorizar anatómicamente la recurrencia locorregional, estableciendo una base para futuras auditorías quirúrgicas y estudios de resultados, y representando un paso hacia sistemas de auditoría quirúrgica con soporte de IA capaces de estandarizar la clasificación de la ligadura vascular y el mapeo de la recurrencia.
Referència de l'article
Torres-Marí N, García-Fuster ÁGG, Jerí-McFarlane S, Ochogavía-Seguí A, Díaz-Ferrando J, Gómez-Gomes G, et al. Anatomy-guided computational framework for classifying vascular ligation and lymphadenectomy in oncologic sigmoidectomy: toward AI-supported surgical auditing. Int J Colorectal Dis. 2026 Jan 3;41(1):12. doi: 10.1007/s00384-025-05046-x. PubMed PMID: 41483146.Enllaços Bibliosalut |
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[Foto: Band d’Imatges Infermeres / Infermera consulta història clínica / CC BY-NC-ND 2.0]