El Servicio de Hematología del Hospital Universitario Son Espases ha participado en un estudio donde se analiza la predicción de daños articulares en hemofilia A no grave con inteligencia artificial.
Mariana Canaro
, hematóloga del Hospital Universitario Son Espases, ha participado en la publicación con el título "Joint Damage Prediction in Non-Severe Hemophilia A with Artificial Intelligence" en el Journal of Blood Medicine.
Los pacientes con hemofilia A no grave (AHSG) pueden desarrollar daños articulares (DA). El objetivo era identificar un modelo de aprendizaje automático basado en variables recogidas rutinariamente para predecir la presencia de DJ en el AHSG.
El modelo de Random Forest identifica las AHSG con más probabilidades de tener DA prevalente y oculta en un entorno transversal, lo que permite una selección rápida para una evaluación HEAD-US específica. Ahora se justifica la validación externa y prospectiva en mayores cohortes para confirmar la generalización y facilitar la integración en sistemas de apoyo a la decisión de registros electrónicos de salud destinados a preservar la salud articular a largo plazo en el AHSG.
Referencia del artículo
Marco-Rico A, Calvo-Villas JM, Canaro Hirnyk M, Nieto-Hernández MM, Herrero Martín S, Entrena-Ureña L, et al. Joint Damage Prediction in Non-Severe Hemophilia A with Artificial Intelligence. J Blood Med. 2026;17:569311. doi: 10.2147/jbm.s569311. PubMed PMID: 41883838.Enlaces Bibliosalut |
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[Fuente: Bibliosalut]
[Foto: Esther Vargas / DSC_0007 / CC BY-SA 2.0]