El Servicio de Nefrología del Hospital Universitario Son Espases ha participado en la validación de 2 modelos pronósticos para predecir el resultado del aloinjerto renal tras la recurrencia de la nefropatía por IgA.
Sheila Cabello-Pelegrín
, nefróloga del Hospital Universitario Son Espases, ha participado en la publicación del artículo con el título"Validation of 2 Prognostic Models to Predict Renal Allograft Outcome After IgA Nephropathy Recurrence" a la revista Kidney International Reports.
La recurrencia de la nefropatía por IgA (IgANr) tras el trasplante de riñón (KTx) es frecuente y contribuye a reducir la supervivencia del injerto. Se han desarrollado algunas herramientas para predecir a los pacientes que tienen un mayor riesgo de malos resultados entre el riñón nativo (herramienta internacional de predicción de IgAN [IIgAN-PT]) y el injerto (herramienta de predicción de Bednarova [Bednarova-PT]).
El objetivo era analizar su rendimiento en una población KTx distinta a la descrita originalmente. Tanto el IIgAN-PT como el Bednarova-PT tuvieron un buen rendimiento en la predicción de DCGL después del IgANr y deberían utilizarse para identificar los KTx con mayor riesgo.
Tras el análisis se vio que ambos modelos tenían una buena capacidad discriminatoria y estaban bien calibrados, aunque la pendiente de calibración era mayor para el IIgAN-PT, tendiendo a subestimar el riesgo en individuos de alto riesgo.
Referencia del artículo
Rodrigo E, Quintana LF, Vázquez-Sánchez T, Sánchez-Fructuoso A, Buxeda A, Gavela E, et al. Validation of 2 Prognostic Models to Predict Renal Allograft Outcome After IgA Nephropathy Recurrence. Kidney international reports. 2025 Jul;10(7):2323–33. doi: 10.1016/j.ekir.2025.04.028. PubMed PMID: 40677345.Enlaces Bibliosalut | Texto completo
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[Foto: CAIB / CC BY NC SA]