Categoría: Estudios y proyectos

Validación de modelos pronósticos en el trasplante renal por recurrencia de nefropatía IgA

Tipografía
  • Más pequeño Pequeño Mediano Grande Más Grande
  • Por defecto Helvetica Segoe Georgia Times

El Servicio de Nefrología del Hospital Universitario Son Espases ha participado en la validación de 2 modelos pronósticos para predecir el resultado del aloinjerto renal tras la recurrencia de la nefropatía por IgA.

Sheila Cabello-Pelegrín, nefróloga del Hospital Universitario Son Espases, ha participado en la publicación del artículo con el título"Validation of 2 Prognostic Models to Predict Renal Allograft Outcome After IgA Nephropathy Recurrence" a la revista Kidney International Reports.

La recurrencia de la nefropatía por IgA (IgANr) tras el trasplante de riñón (KTx) es frecuente y contribuye a reducir la supervivencia del injerto. Se han desarrollado algunas herramientas para predecir a los pacientes que tienen un mayor riesgo de malos resultados entre el riñón nativo (herramienta internacional de predicción de IgAN [IIgAN-PT]) y el injerto (herramienta de predicción de Bednarova [Bednarova-PT]).

El objetivo era analizar su rendimiento en una población KTx distinta a la descrita originalmente. Tanto el IIgAN-PT como el Bednarova-PT tuvieron un buen rendimiento en la predicción de DCGL después del IgANr y deberían utilizarse para identificar los KTx con mayor riesgo.

Tras el análisis se vio que ambos modelos tenían una buena capacidad discriminatoria y estaban bien calibrados, aunque la pendiente de calibración era mayor para el IIgAN-PT, tendiendo a subestimar el riesgo en individuos de alto riesgo.

Referencia del artículo
Rodrigo E, Quintana LF, Vázquez-Sánchez T, Sánchez-Fructuoso A, Buxeda A, Gavela E, et al. Validation of 2 Prognostic Models to Predict Renal Allograft Outcome After IgA Nephropathy Recurrence. Kidney international reports. 2025 Jul;10(7):2323–33. doi: 10.1016/j.ekir.2025.04.028. PubMed PMID: 40677345.

Enlaces Bibliosalut | Texto completo

Métricas
 
AltmetricAltmetric

[Fuente: Bibliosalut]

[Foto: CAIB / CC BY NC SA]