Categoría: Estudios y proyectos

Detección de los artículos retractados en las bases de datos

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La Biblioteca Virtual de Ciencias de la Salud de las Illes Balears (Bibliosalut) ha participado, junto con la Universidad Pompeu Fabra, la Universidad Alfonso X El Sabio, el Hospital Universitario de Áraba, la Universidad del País Vasco, Alter Biblio, la Fundación Jimenez Díaz y la Universidad de Extremadura, en la publicación de un artículo en el que se analiza la detección de los artículos retractados en las bases de datos y así realizar búsquedas bibliográficas confiables.

Elena Pastor Ramon, documentalista de Bibliosalut, ha participat en la publicació de l'article amb el títol "Improving the Reliability of Literature Reviews: Detection of Retracted Articles through Academic Search Engines" a la revista European Journal of Investigation in health, Psychology and Education.

Hoy en día, se están creando gran cantidad de publicaciones científicas sobre ciencias de la salud que requieren una correcta búsqueda bibliográfica para evitar el uso e inclusión de literatura retractada en ellas. La utilización de estos artículos podría afectar directamente en la consistencia de estudios científicos y podría afectar en la práctica clínica. El objetivo de este estudio era evaluar la capacidad de los principales buscadores de literatura científica, tanto buscadores generales (Google Scholar) como científicos (PubMed, EMBASE, SCOPUS y Web of Science), utilizados en ciencias de la salud para comprobar su habilidad de detectar y avisar a los usuarios sobre los artículos retractados en las búsquedas que están realizando. La muestra de artículos retractados se obtuvo de RetractionWatch. Los resultados mostraron que a pesar de que Google Scholar era el buscador con la mayor capacidad para recuperar los artículos seleccionados, era el menos efectivo, comparado con buscadores de bibliografía científica, a la hora de dar información sobre la retractación de los artículos. Es muy recomendable el empleo de diferentes buscadores de bibliografía científica para recuperar tantos artículos científicos como sea posible, así como no usar solo un buscador genérico. Esto reducirá la posibilidad de incluir artículos retractados y evita que afecte a la confianza de los estudios ejecutados.

Referencia del artículo
Pastor-Ramon E, Herrera-Peco I, Agirre O, García-Puente M, Morán JM. Improving the Reliability of Literature Reviews: Detection of Retracted Articles through Academic Search Engines. Eur J Investig Heal Psychol Educ. 2022;12(5):458–64. doi: 10.3390/ejihpe12050034.

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[Fuente: Bibliosalut]

[Foto: Infosalut / Curs / CC BY-NC-SA 4.0]