Categoría: Estudios y proyectos

Análisis del impacto de los determinantes sociales y la morbilidad en atención primaria en los resultados de salud de la población mediante la combinación de big data

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El Instituto d'Investigación Sanitaria Illes Balears (IdISBa) y la Conselleria de Salud y Consumo del Govern de las Illes Balears han participado en un protocolo de investigación sobre el análisis del impacto de los determinantes sociales y la morbilidad en atención primaria en los resultados de salud de la población mediante la combinación de big data. También han participado diferentes centros españoles.

Elena Cabeza Irigoyen, médica de la Conselleria de Salut e investigadora del IdISBa ; Miguel Roman-RodriguezOrcid y Pau Pericàs Pulido Orcid, investigadores del IdISBa han participado en el artículo con el título "Analysis of the impact of social determinants and primary care morbidity on population health outcomes by combining big data: A research protocol" en la revista Frontiers in Medicine.

Durante los años recientes, diferentes herramientas han desarrollado la facilitación del análisis de determinantes sociales de salud (DSS) y aplicarlo a políticas sanitarias. La posibilidad de generar modelos predictivos de resultados de salud con la combinación de una amplia gama de indicadores socioeconómicos con problemas de salud es un acercamiento que está generando más atención. Los objetivos eran:

  1. Predecir los resultados de salud de la población medida como morbilidad, tomando la morbilidad de atención primaria (AP) ajustada por DSS como predictores.
  2. Analizar la variabilidad geográfica del impacto del ajuste de la DSS a morbilidad en AP en la morbilidad en el hospital, combinando datos recuperados de historia clínica electrónica y operaciones seleccionadas del Instituto Nacional de Estadística/INE.

Este estudio quería mostrar la relación entre lo DSS y la salud de la población y las diferencias geográficas determinadas por estas características. Las principales limitaciones vienen dadas por la recogida de datos con fines asistenciales y no de investigación, así como por el tiempo que transcurre entre la recogida y la publicación de los datos, los errores de muestreo y la falta de datos en registros y encuestas. El principal punto fuerte reside en el carácter multidisciplinar del proyecto (medicina de familia, pediatría, salud pública, enfermería, psicología, ingeniería, geografía).

Referencia del artículo
Couso-Viana S, Bentué-Martínez C, Delgado-Martín MV, Cabeza-Irigoyen E, León-Latre M, Concheiro-Guisán A, et al. Analysis of the impact of social determinants and primary care morbidity on population health outcomes by combining big data: A research protocol. Front Med. 2022 Dec 16;9:3746. doi: 10.3389/fmed.2022.1012437.

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[Fuente: Bibliosalut]

[Foto: unsplash.com / City people walking blur / CC-by-sa-2.0]