Categories: COVID-19, Promoció de la salut i prevenció de la malatia, Epidemiologia, Noves tecnologies

COVID-19: El CSIC utilitza dades de mòbils per estudiar l'eficàcia del confinament

Tipografia
  • Més petit Petit Mitjà Gran Més gran
  • Per defecte Helvetica Segoe Georgia Times

Un nou projecte del CSIC utilitza la computació i les tècniques de ciència de dades per a comprovar com les mesures de confinament que s'han pres per a parar la propagació de la malaltia COVID-19 estan sent efectives.

Els resultats seran imprescindibles per a millorar les estratègies de distanciament social que es prenguin en futurs brots d'aquesta malaltia o d'unes altres. Per a dur a terme la recerca, un equip multidisciplinari amb experts en computació, demografia, física i estudi del moviment està analitzant dades massives anònimes i d'alta resolució que s'estan obtenint des d'operadors de telefonia i servidors de mapes. Són dades que expliquen com ha canviat la mobilitat i els contactes socials des que va començar el confinament.

Com aixecar el confinament i quan

Amb tota la informació reunida, l'equip simula diferents escenaris o estratègies de distanciament social i ajuda per a la presa de decisions. Els resultats són clau tant per a decidir si s'activa un confinament més estricte com per a planificar una fi de confinament segur i eficaç.

El projecte inclou diverses fases que s'estan realitzant en paral·lel. Primer es realitza la caracterització de la mobilitat, que s'està coordinant des del IFISC a partir de l'aportació de diferents plataformes de dades: informació, per exemple, provinent de xarxes socials en línia i patrons de mobilitat capturar-vos per registres de telefonia mòbil. En aquest últim cas, les dades són recollides per les operadores i empreses que participen en el projecte i proveeixen a l'equip de recerca amb fluxos de viatges agregats entre zones. En cap cas s'accedeix a informació individual.

Un segon aspecte és el canvi de comportament de les persones a causa de la percepció de risc. Des del CEAB i el IEGD s'estan desenvolupant enquestes i aplicacions mòbils per a quantificar aquests canvis, intentant estimar l'adherència a les mesures de protecció personal per part de la població i quins són els canvis en la quantitat i qualitat dels contactes que es tenen.

L'epidemiologia del futur

El projecte usa eines d'intel·ligència artificial i ciència de dades i integra dades massives en temps real de mobilitat humana, enquestes geolocalizades i models computacionals. És una nova manera de fer epidemiologia que combina l'epidemiologia computacional, la demografia digital i models de mobilitat humana.

Un segon objectiu a llarg termini és establir el germen d'una xarxa d'epidemiologia computacional a Espanya, com existeix ja en altres països, i una sèrie d'eines analítiques interoperables, basades en teoria epidemiològica, ciència de dades, i intel·ligència artificial, per a informar la presa de decisions en futures situacions de crisi epidemiològica.

[Font: Ministeri de Ciència i Innovació. 14/04/2020]

[Foto: James Lumb / People / CC BY­ND 2.0]

El web Infosalut utilitza cookies pròpies per millorar la navegació. Les cookies utilitzades no contenen cap tipus d'informació de caràcter personal. Si continua navegant entendrem que accepta el seu ús. Disposa de més informació de les cookies i com pot impedir el seu ús en la nostra política del web.