Categoria: Estudis i projectes

L'IdISBa participa en un estudi europeu en què es comparen les característiques de la narcolèpsia de tipus 1 i de tipus 2

Tipografia
  • Més petit Petit Mitjà Gran Més gran
  • Per defecte Helvetica Segoe Georgia Times

cc epr152L'Institut d'Investigació Sanitària de les Illes Balears (IdISBa) ha participat en un estudi comparatiu de les característiques clíniques de la narcolèpsia de tipus 1 i de tipus 2 de la base de dades de la Xarxa Europea de Narcolèpsia amb aprenentatge automàtic. També hi han participat diferents centres europeus.

Francesca Cañellas, investigadora de l'IdISBa, ha participat en la publicació de l'article amb el títol "Exploring the clinical features of narcolepsy type 1 versus narcolepsy type 2 from European Narcolepsy Network database with machine learning" a la revista

La narcolèpsia és una malaltia rara de llarg termini que existeix en dues formes, narcolèpsia de tipus 1 (NT1) o bé de tipus 2 (NT2), però només la NT1 és acceptada amb una entitat clarament definida. Els dos tipus de narcolèpsia pertanyen al grup d'hipersòmnies centrals (HC), un espectre de malalties mal definides amb excessiva somnolència diürna com a característica bàsica. Degut a la considerable superposició de símptomes i la raresa de les malalties, és difícil identificar els fenotips d'hipersòmnies centrals. L'aprenentatge automàtic pot ajudar a identificar fenotips a mida que es reconeixen característiques clíniques invisibles per als humans. En aquest estudi s'aplica l'aprenentatge automàtic a les dades de la European Narcolepsy Network que conté centenars de característiques barrejades, de manera que es fa difícil d'analitzar amb les clàssiques estadístiques.

Referència de l'article
Zhang Z, Mayer G, Dauvilliers Y, Plazzi G, Pizza F, Fronczek R, et al. Exploring the clinical features of narcolepsy type 1 versus narcolepsy type 2 from European Narcolepsy Network database with machine learning. Sci Rep. 2018;8(1):10628.
Text complet | PubMed | Enllaços Bibliosalut | AltmetricAltmetric

[Font: Bibliosalut]

[Foto: Betsssssy / Sleeping fine / CC-by-sa-3.0 de ]