Pedro Bibiloni Serrano, investigador del grup de recerca "Soft Computing, procesamiento de imágenes y agregación(SCOPIA)" de l'Institut d'Investigació Sanitària de les Illes Balears (IdISBa), ha presentat la seva tesi amb el títol "Curvilinear Object Detection with Fuzzy Mathematical Morphology for Grayscale and Color Medical Imagery", a la Universitat de les Illes Balears (UIB), dins el Programa de doctorat de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions.
La tesi ha estat dirigida per Manuel González Hidalgo i Sebastià Massanet Massanet.
Gràcies als avenços tecnològics en la capacitat de computació, el processament d'imatges està agafant importància a mesura que problemes abans considerats inassequibles deixen de ser-ho. En aquesta tesi, es desenvolupen diversos algoritmes de processament d'imatges per a extreure informació d'imatges biomèdiques útils com a ajuda al diagnòstic. En particular, s'afronta, per una banda, la segmentació de la xarxa vascular en imatges de la retina, que resulta d’interès per al diagnòstic del glaucoma o de la retinopatia diabètica, i, per l’altra, l'eliminació de pèls en imatges de lesions dèrmiques com a passa prèvia per a millorar la detecció d’aquestes lesions, entre elles els melanomes. Per a fer-ho, s'utilitzen operadors d'una eina matemàtica, la morfologia matemàtica borrosa, per tal de transformar imatges en color. Aquests són operadors interpretables, fet que suposa un avantatge fonamental per al disseny de sistemes d'ajuda a la diagnosi que proporcionen informació al facultatiu: en aquests, els arguments per arribar a una conclusió són tan importants com la pròpia conclusió.
Aquesta tesi, desenvolupada gràcies al suport econòmic de la Conselleria d'Educació i Universitat, dins del grup d’investigació SCOPIA de la UIB i del projecte TIN2016-75404-P, pretén apropar el camp de la tecnologia al camp d'aplicació biosanitari. Els operadors desenvolupats són una extensió comprensible de la morfologia matemàtica borrosa, que permeten extreure informació d'imatges basant-se en característiques d’ús clínic habitual. Les dues aplicacions s'han afrontat amb aquesta idea, s'han obtingut resultats satisfactoris amb mètodes que segueixen una estratègia fàcilment explicable. Finalment, s'han estudiat conjuntament diferents tasques, agrupades sota el nom de detecció d'objectes curvilinis, i s’ha demostrat que és possible i efectiu reaprofitar les mateixes estratègies en distintes aplicacions basades en la detecció d’aquests objectes.
Referència de la tesi
Bibiloni Serrano P. Curvilinear Object Detection with Fuzzy Mathematical Morphology for Grayscale and Color Medical Imagery [tesi doctoral]. Palma: Universitat de les Illes Balears; 2018.[Font: Bibliosalut]
[Fotos: SCOPIA]
#PublicaSalutIB Lectura de la tesi de @Pirerb https://t.co/wFd8NU2RlV @idisbaib @PostgrauUIB @UIBuniversitat @SCOPIA_UIB pic.twitter.com/Ze4Xgv231J
— Infosalut (@infosalut) 5 de novembre de 2018
