APD per classificar la qualitat de la dieta adequada per a la seva implementació en eines digitals

Andreu Palou-March, Andreu Palou, Francisca Serra i Mariona Palou, investigadors i investigadores del grup NuBE; i Rocío Zamanillo-Campos, investigadora de la Gerència d'Atenció Primària i de l'IdISBa, han publicat l'article amb el títol "A Diet Profiling Algorithm (DPA) to Rank Diet Quality Suitable to Implement in Digital Tools-A Test Study in a Cohort of Lactating Women" a la revista Nutrients.

Encara que els sistemes de perfils nutricionals poden ajudar els consumidors a triar aliments més sans, continua sent necessari avaluar la qualitat de la dieta per a obtenir una perspectiva global. L'objectiu d'aquest estudi era desenvolupar un algorisme de perfils dietètics (APD) per a avaluar la qualitat nutricional de la dieta, que dona una puntuació final d'1 a 3 amb un color associat (verd-groc-taronja). Classifica la relació d'hidrats de carboni totals/fibra total, i l'energia procedent de greixos saturats i sodi com a entrades potencialment negatives, mentre que la fibra i les proteïnes s'assumeixen com a elements positius. A continuació, es calcula la relació grassa total/carbohidrats totals per a avaluar la distribució de macronutrients, així com una anàlisi dels grups d'aliments. Per comprovar el funcionament de l'APD, es van analitzar les dietes d'una cohort de dones lactants i es va fer una anàlisi de correlació entre l'APD i els nivells de leptina en la llet materna. Les dietes classificades com de baixa qualitat van mostrar una major ingesta d'aportacions negatives, juntament amb una major ingesta d'energia i greixos. Això es va reflectir en l'índex de massa corporal (IMC) i en els grups d'aliments, la qual cosa indica que les dones amb les pitjors puntuacions tendien a triar aliments més saborosos i menys saciants. En conclusió, el APD es va desenvolupar i va provar en una mostra de població. Aquesta eina pot implementar-se fàcilment en plataformes digitals de nutrició, contribuint al seguiment dietètic en temps real dels pacients i al monitoratge del progrés, la qual cosa porta a un major ajust dietètic.

Referència de l'article

Alonso-Bernáldez M, Palou-March A, Zamanillo-Campos R, Palou A, Palou M, Serra F. A Diet Profiling Algorithm (DPA) to Rank Diet Quality Suitable to Implement in Digital Tools—A Test Study in a Cohort of Lactating Women. Nutrients. 2023 Mar 9;15(6):1337. doi: 10.3390/nu15061337. PubMed PMID: 36986066.

Enllaços Bibliosalut | Text complet

Mètriques

Consulteu cites en Web of Science
Altmetric

[Font: Bibliosalut]

[Foto: Daniel Lobo / Lactancia / CC BY 2.0]