El Servei de Medicina Intensiva de l'Hospital Universitari Son Llàtzer i l'Institut d'Investigació Sanitària Illes Balears (IdISBa) han publicat un estudi de cohort observacional retrospectiu sobre l'aplicació d'un model d'aprenentatge automàtic per a la predicció precoç d'aturades cardíaques intrahospitalàries.
Lorenzo Socias
, metge de Medicina Intensiva de l'Hospital Universitari Son Llàtzer i investigador de l'IdISBa; Leticia Gutiérrez Madroñali Marcio Borges, metge i metgessa de Medicina Intensiva de l'Hospital Universitari Son Llàtzer; i Fiorella Sarubbo, investigadora de l'Hospital Universitari Son Llàtzer i l'IdISBa, han publicat l'article amb el títol "Application of a machine learning model for early prediction of in-hospital cardiac arrests: Retrospective observational cohort study" a la revista Medicina Intensiva.
L'objectiu d'aquest article va ser descriure els resultats de l'aplicació d'un model d'aprenentatge automàtic (AA) per predir les aturades cardíaques intrahospitalàries (ACI) amb 24 hores d'antelació a les sales hospitalàries.
L'ús de models AA podria ser de gran suport en la detecció precoç d'ACI, com va avalar el cas del model de conjunt personalitzat d'estimadors d'augment del gradient, que va permetre unes bones prediccions de l'ACI.
Referència de l'article
Socias Crespí L, Gutiérrez Madroñal L, Fiorella Sarubbo M, Borges-Sa M, Serrano García A, López Ramos D, et al. Application of a machine learning model for early prediction of in-hospital cardiac arrests: Retrospective observational cohort study. Med intensiva. 2024 Aug 29:S2173-5727(24)00192-9. doi: 10.1016/j.medine.2024.07.004. PubMed PMID: 39214814.Enllaços Bibliosalut | Text complet
Mètriques
 Altmetric |
[Font: Bibliosalut]
[Foto: CAIB / CC BY NC SA]
