El Servei d'Oftalmologia de l'Hospital Universitari Son Llàtzer ha participat en l'estudi CARDS per a la validació de l'algoritme d'intel·ligència artificial LuxIA per al cribratge de la retinopatia diabètica a partir d'imatges de fons d'ull en color de la retina a 45°.
Elena Rigo
, oftalmòloga de l'Hospital Universitari Son Llàtzer, ha participat en la publicació de l'article amb el títol "Validation of artificial intelligence algorithm LuxIA for screening of diabetic retinopathy from a single 45° retinal colour fundus images: the CARDS study" a la revista BMJ Open Ophthalmology.
Aquest estudi ha validat l'algoritme LuxIA, basat en intel·ligència artificial (IA), per al cribratge de la retinopatia diabètica més que lleu (mtmDR) a partir d'una única imatge de fons d'ull en color de 45° de pacients amb diabetis mellitus (DM, tipus 1 o tipus 2) a Espanya. Els objectius secundaris incloïen la validació de LuxIA segons la classificació Internacional de Retinopatia Diabètica Clínica (ICDR) i la comparació del seu rendiment entre diferents dispositius.
Els algoritmes d'IA com LuxIA estan augmentant la factibilitat de les proves per als professionals sanitaris en el cribratge de la RD. Aquest estudi valida la utilitat real de LuxIA per al cribratge de mtmDR.
Referència de l'article
Abreu-Gonzalez R, Susanna-González G, Blair JPM, Lasagni Vitar RM, Ciller C, Apostolopoulos S, et al. Validation of artificial intelligence algorithm LuxIA for screening of diabetic retinopathy from a single 45° retinal colour fundus images: the CARDS study. BMJ Open Ophthalmol. 2025 May 8;10(1):e002109. doi: 10.1136/bmjophth-2024-002109. PubMed PMID: 40340790.Enllaços Bibliosalut |
Text completMètriques
| Consulteu cites en Web of Science | ||
 Altmetric |
[Font: Bibliosalut]
[Foto: Imatge creada amb Copilot per Infosalut]
