El Dr. Juan Manuel Buades Fuster, cap del Servei de Nefrologia de l’Hospital Universitari Son Llàtzer i coordinador de l’Estratègia de la Malaltia Renal Crònica a les Illes Balears, lidera un innovador model predictiu basat en la intel·ligència artificial que podria transformar l’abordatge d’aquesta malaltia en el sistema sanitari públic. La iniciativa, desenvolupada en col·laboració amb la consultora IQVIA i la Dra. Escarlata Angullo Martínez, metgessa de família del Centre de Salut Escola Graduada (Palma) i coordinadora del Grup de Treball d’Atenció Primària de l’Estratègia, ha estat guardonada amb el primer premi del programa inERCia, impulsat per Boehringer Ingelheim, entre més de quaranta projectes de tot l’estat.
La implementació d’aquest model, que té el suport per la Direcció General de Prestacions, Farmàcia i Consum de la Conselleria de Salut, podria fer possible no només identificar pacients en les fases inicials de la malaltia, fins i tot sense diagnòstic previ, sinó també predir-ne el risc de progressió i facilitar recomanacions personalitzades per a l’abordatge clínic, tot això per mitjà de l’anàlisi automatitzada de grans volums de dades anonimitzades i normalitzades, procedents de la pràctica clínica real.
«La intel·ligència artificial ens permetrà detectar a temps els casos de malaltia renal crònica que tinguin més risc de progressió, cosa que és fonamental per actuar precoçment, reduir les complicacions cardiovasculars i millorar la supervivència dels pacients», destaca el Dr. Buades.
De la predicció a l’acció clínica
A diferència dels mètodes tradicionals, que requereixen dades analítiques específiques com ara les taxes de filtració glomerular o d’albuminúria, el nou model és capaç de detectar pacients ocults —aquells a qui no s’han fet proves recentment— i classificar automàticament l’estadi de la malaltia. A més, es preveu que aquesta eina s’integri en la història clínica electrònica de l’atenció primària (eSIAP), de manera que els professionals sanitaris rebin alertes i pautes terapèutiques basades en guies clíniques i consensos científics actualitzats.
Tres fases per a una transformació assistencial
El projecte es desenvoluparà en tres etapes: la fase inicial consistirà en el disseny del model amb bases de dades externes i el pas següent serà validar-ne la precisió amb dades del sistema sanitari balear en un estudi que es durà a terme mitjançant l’Institut de Recerca Sanitària Illes Balears (IdISBa). La darrera fase consistirà en la integració definitiva del model en el sistema clínic i la conversió d’aquest en un producte sanitari amb certificat CE, escalable a altres territoris. «És un exemple de col·laboració publicoprivada centrat en la utilitat clínica i la sostenibilitat del sistema», explica el Dr. Buades.
Premi i projecció estatal
El reconeixement atorgat pel jurat del programa inERCia, compost per experts d’àmbits diversos, reforça la validesa del projecte i farà possible beneficiar-se d’un finançament inicial de 40.000 € per implementar-lo. En un futur pròxim, aquesta eina podria esdevenir un estàndard de referència a tot l’estat per a l’abordatge personalitzat de patologies com ara la malaltia renal crònica.
Les Illes Balears, referent en digitalització i nefrologia
L’èxit del projecte ha estat possible gràcies a la consolidació de l’Estratègia de Malaltia Renal Crònica a les Illes Balears —pionera a tot l’estat des de 2011— i a eines úniques com Nefrolink, dins el projecte Nefrored, un programari comú a tots els serveis de nefrologia dels hospitals públics de les Illes Balears que integra informació de casos en estadis avançats, en tractament de diàlisi o que han rebut un trasplantament. Aquest ecosistema digital ha facilitat una col·laboració efectiva amb els enginyers i els científics de dades d’IQVIA.
«El futur del tractament de les malalties cròniques passa per models com aquest», conclou el Dr. Buades, i hi afegeix que «la intel·ligència artificial aplicada a dades clíniques reals ens acosta a una veritable medicina de precisió».
[Font: Conselleria de Salut. 21/08/2025]
[Foto: CAIB / CC BY NC SA]
