El Ple del Consell Interterritorial del Sistema Nacional de Salut (CISNS) ha aprovat l'Estratègia d'intel·ligència artificial per al Sistema Nacional de Salut (eIASNS), un full de ruta que consolida l'aposta del Ministeri de Sanitat per la transformació digital del sistema sanitari mitjançant tecnologies avançades que reforcin l'equitat, la qualitat i l'eficiència.
L'Estratègia, que s'emmarca al Pla d'Acció I'ASNS de l'Estratègia de Salut Digital de l'SNS, parteix d'una anàlisi exhaustiva sobre l'estat actual d'implantació d'aquestes tecnologies. Un diagnòstic que es va elaborar mitjançant qüestionaris estructurats i reunions bilaterals amb les comunitats autònomes, cosa que permet identificar amb precisió el grau de maduresa de les solucions de IA existents a cada territori. A partir d'aquesta anàlisi s'han consensuat cinc grans objectius:
1.- Establir una visió comuna i homogènia sobre el paper de la intel·ligència artificial a l'SNS, que serveixi com a marc de referència per a la seva implantació en l'àmbit nacional i autonòmic.
2.- Desenvolupar procediments únics i compartits per a la identificació, classificació i avaluació de les solucions d'IA, assegurant-ne la validació tècnica, clínica i ètica abans de la seva integració en el sistema.
3.- Crear noves estructures, serveis i rols específics per gestionar la intel·ligència artificial a cada comunitat autònoma, així com en l'àmbit estatal, sota un model de governança col·laborativa.
4.- Impulsar la formació especialitzada i l'adquisició de competències en intel·ligència artificial per als professionals sanitaris i tècnics implicats en el seu desenvolupament i ús.
5.- Coordinar la implantació de casos d'ús específics dalt valor per al SNS, afavorint l'aprenentatge mutu i la interoperabilitat entre serveis de salut.
Els objectius estratègics s'estructuren al voltant de quatre principis rectors: la fiabilitat, que assegura que les eines d'IA siguin segures, precises i transparents; la utilitat, orientada a generar valor clínic, organitzatiu i social; la humanització, que garanteix una implementació centrada en les persones; i la universalitat, concebuda perquè els beneficis de la intel·ligència artificial arribin a tota la ciutadania en condicions d'equitat.
Aplicacions reals i maduresa tecnològica
L'Estratègia d'intel·ligència artificial per al Sistema Nacional de Salut reconeix l'avenç important de les tecnologies basades en IA en l'àmbit sanitari, tant en l'àmbit internacional com dins del mateix SNS. Destaca que algunes aplicacions ja estan consolidades en l'ús habitual, mentre que altres es troben en fases emergents amb gran potencial de desenvolupament.
Entre les més madures sobresurt el diagnòstic assistit per imatge, els algoritmes del qual permeten detectar amb alta precisió malalties com el càncer de mama o pulmó, superant en alguns casos la capacitat diagnòstica mitjana dels experts. A Europa hi ha més de 180 algorismes d'IA en aquesta àrea amb marcatge CE obtingut a través d'algun organisme notificat i als EUA s'han aprovat més de 500 algorismes d'IA en salut, reflectint-ne la fiabilitat creixent.
També s'han generalitzat els assistents virtuals i chatbots mèdics, que faciliten la gestió de cites i l'acostament del sistema sanitari als seus usuaris, així com el reconeixement de veu per a transcripcions clíniques, reduint la càrrega administrativa. A més, la IA en gestió hospitalària millora l'eficiència en la planificació de torns, l'assignació de llits i la predicció d'ingressos, amb increments superiors al 30% en alguns centres.
D'altra banda, l'Estratègia identifica un conjunt d'aplicacions emergents de gran valor estratègic, la consolidació de les quals es considera prioritària en els anys vinents. Entre elles destaquen:
- La medicina personalitzada
- Els assistents quirúrgics robòtics
- Els sistemes de detecció precoç de malalties cròniques
- La monitorització remota en temps real
- L'ús de bessons digitals humans
L'Estratègia també contempla desenvolupaments encara més disruptius a mitjà i llarg termini, com ara el diagnòstic per veu mitjançant biomarcadors digitals, la creació d'hospitals gestionats amb IA o la integració total de la IA en la planificació sanitària i en la resposta davant de crisi de salut pública.
Governança i eines comunes
El model de governança es basa en un lideratge col·laboratiu, coordinat per la Comissió de Salut Digital del SNS i amb el suport d'una xarxa de referents tècnics i clínics territorials. Aquesta estructura busca garantir una implantació homogènia, l'intercanvi de bones pràctiques i el desenvolupament conjunt de projectes pilot i eines comunes.
Es preveu la creació d'unitats específiques de governança d'IA als serveis de salut, amb equips multidisciplinaris (clínics, tecnològics, ètics i legals) encarregats d'avaluar i supervisar les solucions, així com comitès ètics especialitzats en intel·ligència artificial aplicada a la salut, com ja existeixen en algunes comunitats autònomes que han servit de referència.
El marc inclou eines compartides d'avaluació i validació per classificar algorismes segons el risc, la utilitat clínica, l'impacte organitzatiu i el compliment normatiu, d'acord amb la normativa europea sobre IA i els principis ètics de l'SNS.
[Font: Ministeri de Sanitat. 13/11/2025]
[Foto: Pexels / appstore apple connection data / CC0]
