Categoria: Estudis i projectes

Les manifestacions hepàtiques mòrbides estan intrínsecament lligades a la síndrome metabòlica i a la ingesta de nutrients segons una anàlisi de conglomerats de machine-learning

Tipografia
  • Més petit Petit Mitjà Gran Més gran
  • Per defecte Helvetica Segoe Georgia Times

El Grup d'Epidemiologia Nutricional i Fisiopatologia Cardiovascular (NUTRECOR)Grup de Nutrició Comunitària i Estrès Oxidatiu (NUCOX) de l'Institut d'Investigació Sanitària Illes Balears (IdISBa) ha participat en un estudi sobre les manifestacions hepàtiques mòrbides estan intrínsecament lligades a la síndrome metabòlica i a la ingesta de nutrients segons una anàlisi de conglomerats de machine-learning. També hi han participat diferents centres.

Dora RomagueraJosep Antoni Tur i Alice Chaplin, investigadores i investigador del grup NUTRECOR i NUCOX, han participat en la publicació amb el títol "Morbid liver manifestations are intrinsically bound to metabolic syndrome and nutrient intake based on a machine-learning cluster analysis" a la revista Frontiers in Endocrinology.

La síndrome metabòlica (MetS) és un dels problemes mèdiques més importants al món. La identificació dels pacients amb aquesta característica podria ajudar a reduir l'impacte clínic i facilita el maneig individualitzat. Aquest estudi volia categoritzar els pacients MetS utilitzant el fenotipat i variables clíniques habitualment recollides durant els reconeixements mèdics d'individus que se considera que poden tenir un alt risc cardiovascular.

Aquesta recerca va posar en relleu la rellevància clínica potencial de les alteracions hepàtiques, a més de la caracterització tradicional del MetS, per a la precisió i la gestió personalitzada dels pacients amb MetS.

Referència de l'article
Micó V, San-Cristobal R, Martín R, Martínez-González MÁ, Salas-Salvadó J, Corella D, et al. Morbid liver manifestations are intrinsically bound to metabolic syndrome and nutrient intake based on a machine-learning cluster analysis. Front Endocrinol (Lausanne). 2022 Sep 6;13. doi: 10.3389/fendo.2022.936956. PubMed PMID: 36147576.

Enllaços Bibliosalut | logo docusalut 16Text complet

Mètriques
Consulteu cites en Web of Science
AltmetricAltmetric

[Font: Bibliosalut]

[Foto: Infosalut / Dona esperant al carrer Sindicat / CC BY-NC-SA 4.0]