Investigadors del grup de recerca Salut Global de l'IdISBa, de la Universitat de les Illes Balears i del CIBER d’Epidemiologia i Salut Pública han publicat un estudi sobre la identificació de la interacció entre les mesures de protecció i la configuració de la transmissió SARS-CoV-2 mitjançant una xarxa bayesiana.
Pilar Fuster-Parra
, Aina Huguet-Torres, Enrique Castro-Sánchez, Miquel Bennasar-Veny i Aina M Yáñez, investigadores i investigadors de l'IdISBa, han publicat l'article amb el títol "Identifying the interplay between protective measures and settings on the SARS-CoV-2 transmission using a Bayesian network" a la revista Plos One.
Durant la pandèmia recent, el rastreig de contactes va jugar un paper crucial per minimitzar la difusió del SARS-CoV-2. Estudis anteriors havien demostrat l'eficàcia de mesures preventives com l'ús de màscares, el distanciament físic i la reducció de la durada de l'exposició per disminuir la transmissió del virus.
No obstant això, encara persisteix una manca de comprensió sobre l'impacte de diferents escenaris d'exposició en la propagació del SARS-CoV-2 a la comunitat. També hi ha dubtes sobre quines mesures preventives són més efectives, tenint en compte l'adhesió a aquestes en situacions quotidianes.
L'objectiu va ser avaluar l'efecte de les mesures de protecció individual i dels paràmetres d'exposició en la transmissió comunitària del SARS-CoV-2. Addicionalment, es va investigar la interacció entre diferents escenaris d'exposició i mesures preventives en relació amb la transmissió del virus.
La informació rutinària de rastreig de contactes va ser complementada amb dades addicionals sobre mesures individuals i configuracions d'exposició recollides dels pacients índex i els seus contactes propers. Es va utilitzar un disseny d'estudi de casos i controls, classificant com a casos els contactes amb prova positiva per SARS-CoV-2, i com a controls els que presentaven resultats negatius.
Les dades recollides es van utilitzar per construir una xarxa bayesiana (BN), la qual permet fer prediccions per a nous escenaris introduint informació hipotètica. Aquesta tècnica resulta especialment útil en estudis epidemiològics.
Els resultats van mostrar que la ventilació i el temps d'exposició eren els principals factors de transmissió del SARS-CoV-2. En exposicions prolongades, la ventilació va ser la mesura més efectiva per reduir el contagi, mentre que les màscares i la distància física tenien un efecte mínim en espais ben ventilats. En espais tancats sense ventilació, les màscares i la distància física van reduir significativament el risc.
A més, es va observar que la distància no reduïa el risc d'infecció quan els contactes portaven màscares. L'exposició en l'àmbit domèstic presentava un risc elevat de transmissió, i qualsevol mesura preventiva tenia un impacte similar en tots els entorns d'exposició analitzats.
L'anàlisi de xarxes bayesianes pot ajudar a refinar les campanyes de salut pública, prioritzar recursos per a les persones amb major risc i oferir orientacions específiques sobre mesures de protecció adaptades a diversos entorns.
Referència de l'article
Fuster-Parra P, Huguet-Torres A, Castro-Sánchez E, Bennasar-Veny M, Yañez AM. Identifying the interplay between protective measures and settings on the SARS-CoV-2 transmission using a Bayesian network. PLoS One. 2024 Jul 11;19(7):e0307041. doi: 10.1371/journal.pone.0307041. doi: 10.1371/journal.pone.0307041. PubMed PMID: 38990971.Enllaços Bibliosalut |
Text completMètriques
| Consulteu cites en Web of Science | ||
 Altmetric |
[Font: Bibliosalut]
[Foto: CAIB / CC BY NC SA]
