L'Equip d'Infermeria de la Unitat de Cura de Ferides de l'Hospital Universitari Son Espases i el Grup SCOPIA amb membres de l'Institut d'Investigació Sanitària Illes Balears (IdISBa) i la Universitat de les Illes Balears han participat en la publicació d'un estudi de cohorts aparellades que avalua una nova aplicació basada en IA per a la detecció automàtica de possibles infeccions per a la millora del monitoratge de ferides quirúrgiques.
Ana María Contreras-Nogales
, infermera de la Unitat de Cura de Ferides de l'Hospital Universitari Son Espases; Marc Munar, Gabriel Moyà-Alcover i Manuel González-Hidalgo, investigadors de l'IdISBa, han participat en la publicació de l'article amb el títol "Enhancing Surgical Wound Monitoring: A Paired Cohort Study Evaluating a New AI-Based Application for Automatic Detection of Potential Infections" a la revista Journal of Clinical Medicine.
Aquest estudi va avaluar la viabilitat i la seguretat del monitoratge remot de ferides quirúrgiques mitjançant l'aplicació per a telèfons intel·ligents RedScar©, que utilitza el diagnòstic automatitzat per a la detecció visual precoç d'infeccions sense la intervenció directa del personal sanitari. A més, es va avaluar la satisfacció del pacient amb l'atenció telemàtica com a objectiu secundari. La infecció del lloc quirúrgic (ISQ) és la segona causa principal d'infeccions associades a l'atenció sanitària (IAAS), cosa que comporta estades hospitalàries perllongades, més angoixa del pacient i més costos sanitaris.
Aquest és el primer estudi que avalua una aplicació automàtica de telèfon intel·ligent en pacients reals per diagnosticar infeccions postoperatòries de ferides. Estableix la seguretat i la viabilitat del seguiment telemàtic mitjançant l'aplicació RedScar© per a l'avaluació de ferides quirúrgiques. L'alta sensibilitat suggereix la seva utilitat en la identificació de casos reals d'infecció, i en destaca el paper potencial en la pràctica clínica. Es veu aquí que es necessiten estudis futurs per abordar les limitacions i validar l'eficàcia de RedScar© a diverses poblacions de pacients.
Referència de l'article
Craus-Miguel A, Munar M, Moyà-Alcover G, Contreras-Nogales AM, González-Hidalgo M, Segura-Sampedro JJ. Enhancing Surgical Wound Monitoring: A Paired Cohort Study Evaluating a New AI-Based Application for Automatic Detection of Potential Infections. J Clin Med. 2024 Dec 23;13(24). doi: 10.3390/jcm13247863. PubMed PMID: 39768786.Enllaços Bibliosalut |
Text completMètriques
| Consulteu cites en Web of Science | ||
 Altmetric |
[Font: Bibliosalut]
[Foto: Bicanski / Girl with mobile / Public domain (CC0) / REDSCAR]
