L'Institut d'Investigación Sanitaria Illes Balears (IdISBa) i la Universitat de les Illes Balears han participat en la publicació d'un estudi sobre avaluació i detecció de complicacions de ferides quirúrgiques amb reconeixement basat en IA (REDSCAR-Trial).
Marc Munar
, Gabriel Moyà-Alcover i Manuel González-Hidalgo, investigadores del IdISBa han participat en la publicació de l'article amb el títol "Multicenter Study Protocol: Research on Evaluation and Detection of Surgical Wound Complications with AI-Based Recognition (REDSCAR-Trial)" en la revista Journal of Clinical Medicine.
El creixent ús de la telemedicina a l'atenció quirúrgica ha demostrat ser prometedor per millorar els resultats dels pacients i optimitzar els recursos sanitaris. Les infeccions del lloc quirúrgic (ILQ) són una de les principals causes de les infeccions relacionades amb l'assistència sanitària (IRAS), fet que suposa una important càrrega econòmica i sanitària. Un estudi pilot ja va demostrar que RedScar© assolia una sensibilitat del 100% i una especificitat del 83,13% a la detecció d'ILQ. Els pacients es van mostrar molt satisfets amb la comoditat, rendibilitat i reducció de l'absentisme.
Aquest estudi pretén validar RedScar© com a eina fiable i escalable per al monitoratge postoperatori. En millorar la detecció precoç de les ILQ, té el potencial de millorar la recuperació quirúrgica, reduir els costos sanitaris i optimitzar la utilització dels recursos.
Referència de l'article
Craus-Miguel A, Fernández-Moreno A, Pablo-Leis AI, Romero-Hernández M, Munar M, Moyà-Alcover G, et al. Multicenter Study Protocol: Research on Evaluation and Detection of Surgical Wound Complications with AI-Based Recognition (REDSCAR-Trial). J Clin Med. 2025 Mar 24;14(7). doi: 10.3390/jcm14072210. PubMed PMID: 38507980.Enllaços Bibliosalut |
Text completMètriques
| Consulteu cites en Web of Science | ||
 Altmetric |
[Font: Bibliosalut]
[Foto: Hospital CLINIC / Hospital Clínic Barcelona @franciscoavia DSC_0077 / CC BY-ND 2.0]
