Categoria: Estudis i projectes

Validació de models pronòstics en el trasplantament renal per recurrència de nefropatia IgA

Tipografia
  • Més petit Petit Mitjà Gran Més gran
  • Per defecte Helvetica Segoe Georgia Times

El Servei de Nefrologia de l'Hospital Universitari Son Espases ha participat en la validació de 2 models pronòstics per predir el resultat de l'al·loempelt renal després de la recurrència de la nefropatia per IgA.

Sheila Cabello-Pelegrín, nefròloga de l'Hospital Universitari Son Espases, ha participat en la publicació de l'article amb el títol "Validation of 2 Prognostic Models to Predict Renal Allograft Outcome After IgA Nephropathy Recurrence" a la revista Kidney International Reports.

La recurrència de la nefropatia per IgA (IgANr) després del trasplantament de ronyó (KTx) és freqüent i contribueix a reduir la supervivència de l'empelt. S'han desenvolupat algunes eines per predir els pacients que tenen un risc més alt de mals resultats entre el ronyó natiu (eina internacional de predicció d'IgAN [IIgAN-PT]) i l'empelt (eina de predicció de Bednarova [Bednarova-PT]).

L'objectiu era analitzar el seu rendiment en una població KTx diferent de la descrita originalment. Tant l'IIgAN-PT com el Bednarova-PT van tenir un bon rendiment en la predicció de DCGL després de l'IgANr i s'haurien d'utilitzar per identificar els KTx amb més risc.

Després de l'anàlisi es va veure que ambdós models tenien una bona capacitat discriminatòria i estaven ben calibrats, tot i que el pendent de calibratge era més alt per a l'IIgAN-PT, tendint a subestimar el risc en individus d'alt risc.

Referència de l'article
Rodrigo E, Quintana LF, Vázquez-Sánchez T, Sánchez-Fructuoso A, Buxeda A, Gavela E, et al. Validation of 2 Prognostic Models to Predict Renal Allograft Outcome After IgA Nephropathy Recurrence. Kidney international reports. 2025 Jul;10(7):2323–33. doi: 10.1016/j.ekir.2025.04.028. PubMed PMID: 40677345.

Enllaços Bibliosalut | Text complet

Mètriques
 
AltmetricAltmetric

[Font: Bibliosalut]

[Foto: CAIB / CC BY NC SA]